Miro busca reducir la brecha entre el potencial de la IA y la realidad de las organizaciones

Miro®, el espacio de trabajo de innovación impulsado por IA para equipos, anunció nuevas funcionalidades para su plataforma de inteligencia artificial y reforzó así su posicionamiento como el entorno de colaboración donde personas, contexto y agentes de distintas áreas trabajan de manera integrada para resolver problemas complejos, tomar mejores decisiones y desarrollar soluciones con mayor rapidez. Las mejoras incorporadas a sus herramientas de IA agéntica, entre ellas Sidekicks y Flows, junto con los nuevos conectores, apuntan a ayudar a las organizaciones a reducir la brecha entre la productividad individual impulsada por IA y una transformación organizacional concreta y a gran escala.

La IA está redefiniendo el ritmo de trabajo, aunque muchas organizaciones todavía no logran traducir plenamente ese potencial en resultados concretos. En muchas empresas surgió una brecha entre lo que hoy las personas pueden hacer de manera individual y lo que las organizaciones consiguen incorporar a escala. ¿El motivo? La colaboración se fragmentó. Los equipos pasaron de un único modo de trabajo a tres: de persona a persona, de persona a agente y de agente a agente. Sin embargo, esos modelos funcionan de manera aislada y sin visibilidad entre sí. Dentro de esos silos, la IA amplifica la desalineación en lugar de corregirla, y los problemas recién salen a la luz cuando el trabajo se unifica.

La visión de Miro para reducir esa brecha es clara: las organizaciones necesitan un espacio compartido donde los equipos puedan colaborar a partir de los resultados generados por agentes y dar continuidad al trabajo. Por eso, Miro reúne todos los modos de colaboración en una misma superficie: el canvas. Esto también implica seguir fortaleciendo la colaboración entre personas, que continúa siendo la base de una colaboración de calidad, porque la confianza, el criterio y la comprensión compartida son los factores que impulsan el progreso real y la innovación disruptiva.

“El potencial de la IA quedó limitado a ventanas privadas de chat: acelera el trabajo individual, pero no logra extenderse al resto de la organización”, afirmó Andrey Khusid, director ejecutivo y fundador de Miro. “Cuando todos los modos de colaboración se integran en una misma superficie, la velocidad individual se convierte en velocidad organizacional y la claridad individual pasa a ser claridad compartida. Un grupo de personas altamente productivas que avanza en distintas direcciones puede transformarse en una organización alineada detrás de un mismo objetivo. Todas las organizaciones deberán dar ese paso para mantenerse competitivas. Ese es el futuro que buscamos construir”.

“La IA alcanza su mayor potencial cuando acompaña y potencia el trabajo en equipo”, señaló Wayne Kurtzman, vicepresidente de investigación de colaboración y comunidades en IDC. “Los líderes deben apostar por herramientas y tecnologías que fortalezcan la creatividad, la agilidad y la capacidad de innovación de sus equipos. A medida que los agentes de IA adquieren un rol cada vez más relevante en el trabajo cotidiano, la capacidad de la IA para integrarse con las tareas y colaborar junto a los equipos será fundamental para abordar desafíos cada vez más complejos”.

“Acelerar el trabajo con IA dentro de un silo genera velocidad, pero sin una dirección clara, y eso representa un problema”, sostuvo Matt Cloke, director de tecnología de Endava. “Lo que Miro me mostró con claridad es la importancia de mantener el contexto dentro del canvas, donde todos puedan verlo y trabajar a partir de él. Muchas personas entienden el contexto como algo estático —documentos o imágenes—, cuando en realidad cualquier elemento puede convertirse en contexto visual: una nota adhesiva, una tabla, una dinámica de trabajo o incluso una interacción emergente. Que ese contexto sea accesible y esté conectado es lo que realmente potencia a la IA. El verdadero valor surge de la manera en que esa información se interpreta y se integra con otros elementos de inteligencia artificial”.

Principales novedades de la plataforma de IA de Miro

Los equipos ahora pueden trabajar con agentes directamente en el canvas

• Los agentes ocupan un lugar cada vez más importante en la forma de trabajar, aunque hasta ahora no contaban con una manera de participar dentro del canvas compartido donde los equipos piensan, planifican y alinean objetivos. Como resultado, operaban por fuera del proceso y no dentro de él. El canvas de Miro ahora puede ser leído y editado por agentes de terceros mediante IA gracias a:
  • Mayor alcance de MCP, que ahora incorpora creación de herramientas y tableros, marcos, comentarios, formas y bloques de código.
  • Nuevos formatos compatibles con agentes, como diagramas Mermaid, Markdown y componentes HTML interactivos, para que los agentes puedan aportar contenido al canvas en un lenguaje natural para ellos.
  • Conectores que integran Sidekicks y Flows de Miro con las herramientas que los equipos ya utilizan, incluidos Slack, Atlassian, Granola, GitHub y otras plataformas.
  • La mayoría de las decisiones se toman en Miro. Ahora también pueden extenderse mucho más allá. Los conectores leen y actualizan información en los sistemas donde el trabajo se lleva adelante, sin pérdida de contexto, sin duplicar esfuerzos y sin romper la conexión entre las ideas y la acción.
  • Además, Miro funciona como conector nativo dentro de ChatGPT, Claude y Microsoft Copilot, para que el trabajo que surge entre las personas y las herramientas de IA pueda verse en un canvas compartido donde todo el equipo pueda participar, aportar ideas y desarrollar soluciones en conjunto.

Sidekicks evoluciona de asistente de IA a aliado estratégico

• La mayoría de las herramientas de IA son reactivas: responden a una instrucción, entregan una respuesta y terminan ahí. Eso funciona para tareas simples, pero el trabajo complejo, ambiguo y cambiante que realmente ralentiza a los equipos no encaja en una única indicación. Sidekicks evoluciona hacia un verdadero aliado estratégico impulsado por IA: una herramienta que comprende qué se quiere lograr y sabe cómo resolverlo.
  • Resolución de tareas complejas: los usuarios pueden describir sus objetivos con sus propias palabras. Sidekicks ahora interpreta la intención, divide problemas ambiguos en pasos concretos y formula preguntas inteligentes para aclarar el contexto.
  • Generación de canvas: Sidekicks y Flows ahora pueden crear contenido completo para tableros a partir de una sola instrucción, incluidos documentos, diagramas, tableros Kanban, notas adhesivas y marcos, lo que permite que los equipos comiencen a colaborar en minutos y no en horas.
  • Contexto y memoria: Miro desarrolla una comprensión persistente de la forma de trabajo de cada usuario, sus prioridades y las tareas en curso. De este modo, incorpora automáticamente el contexto adecuado y permite retomar el trabajo desde donde quedó.
  • Voz: los usuarios pueden interactuar con Sidekicks mediante conversaciones de voz en tiempo real, hablar de manera natural, cambiar de dirección y dejar fluir las ideas sin necesidad de formular instrucciones perfectas.

Flows conecta sistemas para automatizar tareas recurrentes

• Todos los equipos tienen tareas recurrentes —reuniones diarias, revisiones de avances y encuentros de inicio de proyecto—, pero pocas veces cuentan con un espacio compartido para gestionarlas. Como consecuencia, alguien debe recopilar datos de forma manual, actualizar herramientas y solicitar aprobaciones cada vez que el proceso se repite.
  • Flows ahora extiende sus capacidades más allá del canvas mediante conectores, lo que permite automatizar procesos que integran herramientas tanto dentro de Miro como en sistemas vinculados. Entre otras funciones, permite incorporar transcripciones de reuniones, crear tareas en plataformas de gestión de proyectos y mostrar las versiones más recientes de tableros Kanban, con instancias de validación humana integradas. De este modo, Flows se convierte en una infraestructura compartida para gestionar tareas recurrentes de forma colaborativa.

Miro Prototypes mejora la alineación de los equipos y facilita el desarrollo de soluciones más acertadas

• La distancia entre una idea y una propuesta concreta sobre la que todo el equipo pueda aportar su mirada suele ser el punto donde muchos proyectos pierden el rumbo: las decisiones llegan demasiado tarde, cuando ya hay demasiado trabajo avanzado como para introducir cambios. Las nuevas capacidades de Miro Prototypes transforman el contexto que los equipos ya tienen en alternativas concretas que permiten evaluar opciones, intercambiar ideas y alinearse con mayor rapidez.
  • Del código al prototipo: Miro Prototypes ahora incorpora contexto directamente desde Claude Code y otras herramientas al canvas, para que el trabajo ya realizado se convierta en el punto de partida para la alineación de los equipos y la toma de decisiones.
  • Evolución de diseños: permite transformar diseños de producto existentes en recorridos editables, conectados y con múltiples pantallas mediante la importación de capturas o archivos de Figma y la iteración con IA, sin necesidad de empezar desde cero.
  • Personalización visual de prototipos: aplica de forma instantánea la identidad visual de una marca a prototipos generados con IA mediante la extracción de estilos desde una URL o la selección desde Brand Center, para que los diseños reflejen la marca desde la primera versión.
  • Variantes: permite generar múltiples versiones de un mismo prototipo en simultáneo para que los equipos puedan comparar alternativas y tomar decisiones más informadas.
  • Transferencia fluida: exporta prototipos finalizados directamente a agentes de programación o a Figma, conserva todo el contexto y simplifica el paso de la idea al desarrollo.

Miro Canvas 26

Miro presentó sus últimas novedades en Canvas 26, su principal evento anual para clientes, realizado en San Francisco. El encuentro contó con la participación de invitados especiales como Tomer Cohen, exdirector de producto de LinkedIn, y Joe Dunleavy, director regional de tecnología para Europa y responsable global del grupo de IA Dava.X en Endava. Además, clientes como Austin Lin, vicepresidente de gestión de producto en Cisco, Amanda Kane, vicepresidenta sénior de operaciones de producto, y Tracy Love, vicepresidenta sénior de soluciones de tecnología empresarial en J.Crew, compartieron experiencias y casos de uso vinculados a la plataforma.

Miro se enorgullece de contar con el apoyo de sus socios y patrocinadores oficiales en Canvas 26: Voltage Control, Asana, Bolt, Atlas Bench, AWS y OpenAI.

Acerca de Miro

Miro es el espacio de trabajo de innovación impulsado por IA que reúne a equipos y herramientas de inteligencia artificial para planificar, cocrear y desarrollar nuevas ideas con mayor rapidez. Con más de 100 millones de usuarios distribuidos entre 250 000 clientes, Miro permite que los equipos multidisciplinarios avancen desde las primeras etapas de exploración hasta la entrega final dentro de un canvas compartido y potenciado por IA. A partir de ese canvas, los flujos de trabajo colaborativos impulsados por IA ayudan a los equipos a mantenerse alineados, adaptarse a nuevas formas de trabajo e impulsar la transformación en toda la empresa. Fundada en 2011, Miro cuenta actualmente con más de 1600 empleados distribuidos en 14 oficinas alrededor del mundo. Para más información, visite https://miro.com.

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En Canvas 26, Miro consolida su plataforma de IA como el espacio que integra equipos, agentes y las herramientas que las organizaciones ya utilizan para transformar el potencial de la productividad individual impulsada por IA en resultados concretos a escala empresarial – Business Wire